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AgentArk

AI 已經很強，但它不懂你的公司，你也不敢放手讓它做事。

讓 AI 真正懂你的公司，並且安全地替你做事。

AgentArk 把企業的文件、資料與系統整理成一個「企業大腦」，讓 AI Agent 依你的規則回答問題、整理資料、把結果送回你的系統。哪些事能自動做、哪些要有人點頭，由你決定；每一步都留下紀錄。

看系統怎麼運作預約導入診斷
  • 每家客戶獨立部署
  • 會改資料或對外發送的動作可設定先經人核准
  • 回答附上來源

SYSTEMAgentArk 是什麼

一套企業 AI 系統：從你的資料，到安全的行動。

AgentArk 不是單一的聊天機器人。它先接上你現有的系統與文件，整理成 AI 看得懂的企業大腦，再讓 AI Agent 依你的規則回答與做事。每一個動作都先經過治理規則，並留下紀錄。

ARCHITECTURE
示意

AgentArk 架構示意：你的資料庫、郵件、雲端硬碟、文件與現有系統接入 AgentArk，依序經過串接萬物、企業本體孿生、本體大腦，由 AI Agent 產出回答、草稿或動作；每一個動作都先通過治理（核准、權限、渠道政策、操作紀錄），才回到你的系統或等人核准。

串接萬物接上資料庫、郵件、雲端硬碟與現有系統，不必換掉它們；資料庫以唯讀方式連接。企業本體孿生把人、部門、文件、資料與流程整理成彼此相連的物件與關係，成為一張可以查詢的企業地圖。本體大腦同一件事只有一種說法；回答附上來源，資料沒寫就說沒有。AI Agent用一句話建立 Agent，在沙盒測試後再發布；定期要做的事，一句話就能排程。治理核准、權限、對外渠道政策與操作紀錄貫穿每一層，管住每一個 AI 動作。

一個請求怎麼走過 AgentArk

REQUEST JOURNEY
示意
  1. 1

    請求進來

    同仁在對話中提問，或你的系統把資料送進來。

  2. 2

    找到依據

    本體大腦找出對的規則、資料與文件段落。

  3. 3

    Agent 產出

    產出回答、草稿，或準備要執行的動作。

  4. 4

    治理判斷

    依你的規則直接執行、停下來等人核准，或擋下。

  5. 5

    回到你的系統

    結果送回你的系統，每一步都留下紀錄。

直接執行等人核准擋下

一個請求走過 AgentArk 的步驟：請求進來、找到依據、Agent 產出、治理判斷（直接執行、等人核准或擋下）、回到你的系統，每一步都留下紀錄。

看平台深度介紹

YOUR CONTEXT你的情境

你最想先解決哪一件事？

選一個最接近你的情境，下面的例子會換成你熟悉的樣子。也可以直接略過。

CONNECT串接萬物

接上你已經在用的系統，不必換掉它們。

AgentArk 用唯讀帳號讀取資料庫，從郵件、雲端硬碟與文件取得知識；也能讓你現有的系統把資料送進來，再把結果送回去。

例如：HIS、護理系統、影像系統、院內公文ERP、MES、品質系統、設備保養紀錄POS、會員系統、庫存、電商後台雲端硬碟、郵件、CRM、簽核系統

  • 企業資料庫：以唯讀帳號連接，平台也只允許查詢語句已上線
  • 企業郵件與雲端硬碟已上線
  • 文件工作流：系統送資料進來、Agent 產出草稿、人員審閱已上線
  • 自訂 MCP：把任何有 API 的系統變成 AI 工具已上線
  • 外部系統觸發 Agent已上線
  • 結果送回你的系統：經核准後才寫入已上線
  • LINE 與網頁聊天元件已上線
  • 攝影機、門禁、溫度感測器等設備的接入，在擴充藍圖 →

TWIN · BRAIN企業本體孿生・本體大腦

先把公司整理成一個 AI 看得懂的「企業大腦」。

AgentArk 的數位孿生，是企業本體孿生：把人、部門、文件、資料與流程整理成彼此相連的物件與關係。AI 回答時沿著關係找到對的規則與資料，而不是在一堆文件裡碰運氣。

  1. 一致的商業語言

    同一件事，各部門說法不同。AgentArk 把它們合成同一個詞彙，AI 的回答才會一致。

  2. 回答附上來源

    每個回答都能點開看依據的文件與段落。

  3. 資料沒寫就說沒有

    設計成找不到依據時直接說明，而不是自己補。

示意

同一件事，各部門的不同說法：

  • 急診

    「分級」

  • 護理

    「Triage」

  • 資訊室欄位

    「TTAS」

合成後的同一個詞彙

檢傷分級

問 AI：急診的「分級」和「TTAS」是同一件事嗎？

合併前：AI 把「分級」和「TTAS」當成互不相干的說法，回答互相矛盾。

AI 回答 A

依「分級」的說明，這是一個獨立的流程，和檢傷無關。

AI 回答 B

依「TTAS」的說明，這就是檢傷分級流程。

合併後：同一個詞彙，同一個答案。

在同一套資料定義下，「分級」「Triage」「TTAS」指的是同一個檢傷分級流程。

同一件事，各部門的不同說法：

  • 生管

    「製令」

  • 產線

    「派工單」

  • ERP 欄位

    「WO」

合成後的同一個詞彙

工單

問 AI：這張製令的進度到哪了？

合併前：AI 把「製令」和「WO」當成不同的單據，回答互相矛盾。

AI 回答 A

製令還在排程中，尚未開工。

AI 回答 B

WO 已經完成，可以結案。

合併後：同一個詞彙，同一個答案。

「製令」「派工單」「WO」指的是同一張工單，進度以工單系統的最新狀態為準。

同一件事，各部門的不同說法：

  • 門市

    「熟客」

  • 行銷

    「CRM 名單」

  • 電商

    「註冊用戶」

合成後的同一個詞彙

會員

問 AI：這位客人是不是會員？

合併前：AI 把「熟客」和「註冊用戶」當成不同身分，回答互相矛盾。

AI 回答 A

是熟客，可以套用會員價。

AI 回答 B

只是註冊用戶，還不是會員，不能套用會員價。

合併後：同一個詞彙，同一個答案。

「熟客」「CRM 名單」「註冊用戶」在同一套定義下指的是同一群人，是否為會員以會員主檔為準。

同一件事，各部門的不同說法：

  • 業務

    「案主」

  • 財務

    「付款方」

  • 客服

    「用戶」

合成後的同一個詞彙

客戶

問 AI：這筆報價要寄給誰？

合併前：AI 把「案主」和「付款方」當成不同對象，回答互相矛盾。

AI 回答 A

報價要寄給案主，也就是業務聯絡的那位。

AI 回答 B

報價要寄給付款方，財務那一端的對象。

合併後：同一個詞彙，同一個答案。

「案主」「付款方」「用戶」在同一套客戶定義下指的是同一位客戶，寄送對象以客戶主檔的設定為準。

各部門用了不同的說法，AI 不知道它們指的是同一件事。

示意

問：新進護理人員到職第一週要完成哪些訓練？

到職第一週要先完成院內共同課程，包含資訊系統登入與病歷系統的基本操作。

來源：新進人員訓練辦法

課程結束後，由帶教老師陪同實際跟班，熟悉單位的工作流程。

來源：新進人員訓練辦法

跟班期間要完成單位的基本操作考核，通過後才會排入獨立班別。

來源：單位帶教作業說明

資料不足

這部分資料沒有寫，建議向人資確認。

問：新進產線人員上線前要先完成哪些訓練？

上線前要先完成設備安全與個人防護的基本課程。

來源：產線新人作業規範

課程結束後，由班長確認實際操作，才能獨立作業。

來源：產線新人作業規範

每日的作業紀錄要留在班別紀錄表，供品質單位查核。

來源：班別紀錄作業說明

資料不足

這部分資料沒有寫，建議向生產主管確認。

問：新進門市店員第一週要學會哪些流程？

第一週要學會收銀、退貨與會員登錄的標準流程。

來源：門市新人手冊

促銷活動的說明會在開店前由店長統一講解。

來源：門市營運作業手冊

每週的庫存盤點要跟著值班夥伴一起完成。

來源：門市營運作業手冊

資料不足

這部分資料沒有寫，建議向營運主管確認。

問：新進業務同仁第一週要完成哪些設定？

第一週要完成信箱、雲端硬碟與 CRM 帳號的開通。

來源：新人到職作業指引

客戶資料的建立與分類，依公司的客戶資料規範處理。

來源：客戶資料管理規範

對外的報價單要經主管簽核，才能寄給客戶。

來源：報價與簽核流程

資料不足

這部分資料沒有寫，建議向人資確認。

AI AGENTAI Agent

用一句話建立 Agent，用規則讓它上線。

描述你要它做什麼，AgentArk 先產生 Agent 草稿；用測試題庫在沙盒驗過，再用版本控制發布。上線後，Agent 可以互相委派、交接，需要定期做的事一句話就能排程。

示意：用一句話描述工作，AgentArk 產生 Agent 草稿並設定排程，在沙盒測試後發布。
  • 一句話建 Agent已上線
  • 沙盒與測試題庫已上線
  • 版本與發布控制已上線
  • 一句話排程已上線
  • 代理會議、委派與交接已上線
  • 超級管家已上線
  • 工具核准已上線
AGENT LIFECYCLE
示意

Agent 生命週期示意：用一句話描述要做的事，AgentArk 產生 Agent 草稿；在沙盒用測試題庫驗證後發布版本，需要時可以回到舊版本；上線後 Agent 可以委派、交接與排程，並依紀錄調整後發布新版本。

GOVERNANCE治理

能自動做的，自動做；該有人點頭的，一定等人點頭。

每一個 AI 動作都要先通過你設定的規則。治理環閉合，動作才會送出；每一步都留下紀錄。

示意

選一個情境，看看 AgentArk 怎麼判斷。

操作紀錄

還沒有紀錄。按上面的任一情境，紀錄會出現在這裡。

DEPLOYMENT部署與資料

資料在哪裡、誰看得到、誰能改，你都說得出來。

專屬部署

每家客戶一套獨立的資料庫與服務，不和其他企業共用。

資料放在哪

放在國際大型雲端服務的亞洲區域，區域依你的需求選擇。需要完全斷網時，也可以選擇裝在企業自己電腦或機房的本地端版本。

送到 AI 模型的是什麼

回答時，問題、找到的相關段落與對話脈絡會送到模型服務處理。回答用的模型可以依需求選擇，也可以設定另一家供應商備援。

DATA FLOW
示意

部署與資料流示意：你的資料庫以唯讀方式連接，文件與郵件提供知識，全部進入每家客戶獨立的專屬部署（企業大腦、AI Agent、操作紀錄，受角色與權限管控，放在亞洲區域）；回答時只把需要的內容送到模型服務，模型可設定備援供應商；Agent 要寫回你的系統必須先經核准，每一步都留下操作紀錄。

規劃中

下一步：讓 AI 也看得懂現場的設備。

雲對雲

從設備廠商的雲端平台讀取。

現場閘道盒

在院內或廠內收集設備訊號。

唯讀監看

只讀取、不控制。

AgentArk冰箱溫度門禁負壓室臨床設備只讀取、不控制
  • 綠線：非臨床設備（冰箱溫度、門禁、負壓室）可以自動通報與處理。
  • 紅線：臨床設備只讀取、不轉送警報、不控制。

以上為 AgentArk 的規劃方向，尚未上線。

ADOPTION導入

從一個低風險的工作開始。

一個團隊圍著白板討論工作流程
情境示意：團隊圍著白板討論（圖庫模特兒，非員工）
ADOPTION ROADMAP
示意

  1. STEP 1

    診斷

    找出最值得先做、風險最低的一件事。

  2. STEP 2

    選一個起點

  3. STEP 3

    建 Agent 與測試題庫

  4. STEP 4

    審查後上線

  5. STEP 5

    擴大與監測

你的團隊

  • 每個 Agent 一位業務負責人
  • 提供資料與測試題
  • 審閱產出

AgentArk

  • 平台與專屬部署
  • 建置與測試協助
  • 上線後監測與更新

導入路線示意：從診斷開始，選一個起點，建立 Agent 與測試題庫，審查後上線，再擴大與監測。你的團隊負責每個 Agent 的業務負責人、提供資料與測試題、審閱產出；AgentArk 負責平台與專屬部署、建置與測試協助、上線後監測與更新。

NEXT下一步

想知道 AgentArk 能不能幫上你？

看客戶案例讀導入檢核表（可列印轉寄給主管）預約導入診斷我們會在 2 個工作天內以 Email 回覆，並安排一次線上會談，了解你想解決的問題。