PLATFORM平台深度頁
AgentArk 平台怎麼運作
平台由串接、企業本體孿生、本體大腦與 AI Agent 組成。每一章都說明它做什麼，並把今天就能用的功能與規劃中的功能分開列出。
頁面中標示「示意」的圖只說明概念，不是產品畫面。
LAYERS整體架構
AgentArk 平台架構
AgentArk 不是單一的聊天機器人。它先接上你現有的系統與文件，整理成 AI 看得懂的企業大腦，再讓 AI Agent 依你的規則回答與做事。每一個動作都先經過治理規則，並留下紀錄。
AgentArk 架構示意：你的資料庫、郵件、雲端硬碟、文件與現有系統接入 AgentArk，依序經過串接萬物、企業本體孿生、本體大腦，由 AI Agent 產出回答、草稿或動作；每一個動作都先通過治理（核准、權限、渠道政策、操作紀錄），才回到你的系統或等人核准。
CONNECT來源與出口
串接萬物
企業的資料散在資料庫、郵件、雲端硬碟與各種系統裡。連接器把這些來源接進 AgentArk，資料庫以唯讀方式連接，Agent 才能查、才能引用，不必靠人手一份一份複製。
唯讀連接資料庫
以唯讀帳號連接企業資料庫，平台也只允許查詢語句。唯讀的最終保障來自資料庫帳號本身的權限，所以建議由貴公司的資料庫管理員建立唯讀帳號。
郵件與雲端硬碟
可連接企業郵件與雲端硬碟。連接前需要貴公司授權，平台不會自行開啟任何來源。
有 API 的系統都能接
自訂 MCP 把任何有 API 的系統變成 AI 工具。MCP 工具市集可以挑選現成的工具接入。
觸發與送出
外部系統可以觸發 Agent 工作；Agent 要寫回你的系統時，可以設定先經人核准，核准後才寫入。
- 企業資料庫（唯讀）
- 郵件與雲端硬碟
- 自訂 MCP
- MCP 工具市集
- 外部系統觸發
- 結果送回你的系統
- LINE 與網頁聊天
- 文件工作流
中央是 AgentArk，外圍是可以接入的來源與出口。
你的系統
- 企業資料庫（唯讀查詢）
- 郵件與雲端硬碟
- 有 API 的系統（自訂 MCP）
AgentArk
- 知識與文件
- 企業本體（物件與關係）
- Agent 的指示與規則
使用者與你的系統
- 回答，附上引用來源
- 結果送回你的系統（經核准後寫入）
資料庫以唯讀帳號查詢；Agent 的結果可以送回你的系統。
能力對照：今天就能做與規劃中
今天就能做
- 企業資料庫：以唯讀帳號連接，平台也只允許查詢語句已上線
- 企業郵件與雲端硬碟已上線
- 自訂 MCP：把任何有 API 的系統變成 AI 工具已上線
- MCP 工具市集已上線
- 外部系統觸發 Agent已上線
- 結果送回你的系統：經核准後才寫入已上線
- 文件工作流：系統送資料進來、Agent 產出草稿、人員審閱已上線
- LINE 與網頁聊天元件已上線
規劃中：串接萬物
擴充藍圖
- 設備品牌轉接器
- 現場閘道盒
- HL7／FHIR 醫療資料交換
DEVICES萬物串連
萬物串連：現場設備也接得進來
攝影機、溫度感測器、事務機、冷凍櫃、工廠機台，每天都在產生訊號。這些設備背後的管理系統只要提供 API，就能用和其他系統一樣的方式接進 AgentArk，讓 Agent 讀得到設備狀態，並依公司的作業規範通知對的人。
監視攝影機 
溫度感測器 
事務機 
冷藏冷凍櫃 - AgentArk本體大腦・核准・紀錄
工廠機台 
無線感測網路 
手部消毒機 
伺服器機房
設備透過各自的管理系統接進 AgentArk。照片只代表設備類型，不是客戶現場，也不代表已完成串接的品牌。
照片標示（Wikimedia Commons，經裁切與調色）：溫度感測器：Sebastian Koppehel（CC BY）；事務機：Baron Maddock（CC BY）；冷藏冷凍櫃：Alexis Jazz（CC BY）；無線感測網路：Fabian Horst（CC BY）；手部消毒機：Claudia Brauer（CC BY）。
設備的管理系統，也是一個系統
自訂 MCP 能把有 API 的系統變成 Agent 的工具，設備廠商的管理平台也一樣：查詢設備狀態、調出紀錄，都可以交給 Agent。
設備事件可以喚醒 Agent
外部系統可以呼叫觸發入口，讓指定的 Agent 開始工作。設備的管理系統能送出通知時，就能用這個入口喚醒 Agent：判讀事件、查作業規範，再通知負責的人。
會動到設備的動作，先經人核准
Agent 要寫回外部系統時，可以設定先經人核准。開門、改設定這類動作，核准後才會送出，每一步都留下紀錄。
規劃中：設備串接
讓設備接得更快
設備品牌轉接器
各品牌的事件格式不同，先轉成統一格式，再送進 Agent。
現場閘道盒
設備資料只在企業內網時，在現場放一台小主機收集訊號，加密後送出。
唯讀監看
消防這類有法規認證的設備，只讀取狀態、不控制。
設備型別範本
預先定義設備、感測點、區域與告警等級，匯入設備清單就能使用。
以上為 AgentArk 的規劃方向，尚未上線。
TWIN企業地圖
企業本體孿生
物件與關係
人、部門、客戶、合約、文件與流程都可以登記成物件，再定義它們之間的關係。型別設計有畫布可以直接編輯。
同一對象的合併與拆分
同一個對象出現在不同來源時，可以合併成一筆紀錄；合錯了，也可以拆開重新整理。
依時間查詢
可以依時間點查詢物件的變化。目前以查詢工具的形式提供，尚無獨立的畫面。
孿生就緒度檢查
檢查企業本體的資料準備程度，確認它是否足以支撐 Agent 的查詢。
企業本體孿生示意：把人員、部門、文件、資料表、流程、規則、系統與詞彙整理成彼此相連的物件與關係，例如人員隸屬部門、部門負責流程、流程依據規則、規則出自文件，成為一張可以查詢的企業地圖。
可拖曳節點；選取節點後可用方向鍵移動；也可切換為列表檢視。以下是同一份物件與關係的列表。
業務員（人員）
屬於「業務部」；負責「合約」
業務部（部門）
被「業務員」屬於；服務「客戶」
客戶（對象）
簽訂「合約」；被「客戶資料表」欄位對應；被「業務部」服務
合約（文件）
被「業務員」負責；被「客戶」簽訂；引用「報價單」
報價單（文件）
被「合約」引用；產生「出貨紀錄」
出貨紀錄（流程）
被「報價單」產生
客戶資料表（資料來源）
欄位對應「客戶」
圖中的物件與關係為虛構示例，用來說明企業本體的組成方式。
建立時
合約以草稿形式登記，關聯到客戶與負責人。
變更時
條款更新，舊版本仍保留在紀錄裡。
出貨時
出貨紀錄產生，連回當時的合約版本。
查詢的那一刻
依指定時間點，回報當時的物件狀態。
依時間點查詢物件的狀態。目前以查詢工具的形式提供，尚無獨立的畫面。
能力對照：今天就能做與規劃中
今天就能做
- 物件型別、關係型別與型別設計畫布已上線
- 同一個對象的合併與拆分已上線
- 依時間查詢對象的變化已上線
- 孿生就緒度檢查已上線
規劃中：企業本體孿生
擴充藍圖
- 衍生屬性
- 設備即時狀態孿生
BRAIN詞彙與來源
本體大腦
本體大腦讓同一件事只有一種說法，讓知識的缺口看得見，並且讓每個回答都能追回來源。它是 Agent 回答的底層，而不是一個單獨的聊天框。
公司詞彙
把不同部門的說法合成同一個詞彙，讓 Agent 與同仁使用一致的商業語言。
語意對映
把資料庫的欄位對到公司詞彙與物件，讓 Agent 知道每個欄位是什麼意思。
回答附來源
回答會附上引用的來源。資料沒寫的時候，設計上會說沒有，而不是推測。這是回答的設計原則，不等於保證。
知識缺口
知識缺口掃描找出缺少必要資料的物件，以及知識庫答不出來的問題，交給有權限的人補齊。
- 業務部客戶
- 客服部會員
- 財務部買方
公司詞彙
客戶
不同部門的說法，指向同一類對象；Agent 與同仁讀到的是同一個詞。
不同部門的說法，合成一個公司詞彙。示例為虛構。
實線：目前已進入知識庫的範圍。
虛線：這個主題希望達到的範圍。
凹進去的方向，就是 Agent 答不出來、需要補資料的地方。知識缺口分析會把這些問題列給管理者。
圖形為示意，不代表任何實際資料。
回答時，模型會收到
- 問題
- 相關段落
- 本體脈絡
- 對話脈絡
- 工具結果
以上內容組合起來，才是這一則回答的依據。
問：這個產品的保固期間怎麼算？
保固期間自出貨日起算（來源：相關段落）。產品屬於「保固方案」，依照物件關係，適用同一組條款（本體脈絡）。使用者前一則問的是型號，對話脈絡用來確認是同一件產品（對話脈絡）。出貨日取自系統紀錄（工具結果）。條款沒有寫明的情況，回答會說目前找不到依據，不推測。
來源附在回答後面；這是回答的設計原則，不是保證。畫面中的產品與條款為虛構範例。
同一則回答會同時參考這些來源。資料沒寫時，回答會說明找不到依據。
REQUEST流程
一個請求怎麼走過 AgentArk
請求進來
同仁在對話中提問，或你的系統把資料送進來。
找到依據
本體大腦找出對的規則、資料與文件段落。
Agent 產出
產出回答、草稿，或準備要執行的動作。
治理判斷
依你的規則直接執行、停下來等人核准，或擋下。
回到你的系統
結果送回你的系統，每一步都留下紀錄。
- 1
請求進來
同仁在對話中提問，或你的系統把資料送進來。
- 2
找到依據
本體大腦找出對的規則、資料與文件段落。
- 3
Agent 產出
產出回答、草稿，或準備要執行的動作。
- 4
治理判斷
依你的規則直接執行、停下來等人核准，或擋下。
- 5
回到你的系統
結果送回你的系統，每一步都留下紀錄。
一個請求走過 AgentArk 的步驟：請求進來、找到依據、Agent 產出、治理判斷（直接執行、等人核准或擋下）、回到你的系統，每一步都留下紀錄。
能力對照：今天就能做與規劃中
今天就能做
- 公司詞彙：一致的商業語言已上線
- 資料庫來源登記與欄位結構快照已上線
- 知識缺口掃描：找出缺少必要資料的物件已上線
- 企業 Wiki 與變更提案審核已上線
- 文件深度抽取，圖片與掃描文字也能進入企業大腦已上線
- 回答附上來源已上線
- 設計成資料沒寫就說沒有已上線
AGENT從草稿到上線
AI Agent
Agent 是有指示、有工具、有權限範圍的工作者。它從草稿開始，經過沙盒測試與審查才發布，上線後持續監測，每次修改都要重新跑一次測試題庫。
一句話建立
用一句話描述工作內容，系統先產生草稿。草稿只是起點，還需要修正設定與規則。
沙盒與測試題庫
上線前先在沙盒裡跑測試題庫。題庫用來檢查 Agent 的表現，每次修改後都要重跑。
版本與發布
版本與發布控制讓每一次發布都對應到一個可確認的版本與設定。
排程、會議與委派
可以用一句話設定定時執行；多個 Agent 可以開會協作，也可以把子任務委派給指定的其他 Agent。
Agent 生命週期示意：用一句話描述要做的事，AgentArk 產生 Agent 草稿；在沙盒用測試題庫驗證後發布版本，需要時可以回到舊版本；上線後 Agent 可以委派、交接與排程，並依紀錄調整後發布新版本。
從草稿到監測，每次修改都要回到沙盒重跑題庫。
會議議題
本週的採購提案
參與的 Agent 各自負責一個面向，超級管家協調彼此的工作。
採購 Agent
報價已整理成草稿，請求確認。
財務 Agent
依規則檢查預算，回覆檢查結果。
超級管家
把子任務委派給指定的 Agent。
會議與委派的內容為虛構示例。
能力對照：今天就能做與規劃中
今天就能做
- 一句話建 Agent已上線
- 沙盒與測試題庫已上線
- 版本與發布控制已上線
- 一句話排程已上線
- 代理會議、委派與交接已上線
- 超級管家已上線
- 工具核准已上線
DEPLOY部署方式
雲端或本地端，依需求選擇
AgentArk 可以放在雲端，也可以裝在企業自己的電腦或機房裡。資料要放在哪裡、能不能連外，由企業決定。
雲端專屬部署
每家客戶一套獨立的資料庫與服務，不和其他企業共用。資料放在國際大型雲端服務的亞洲區域，區域依需求選擇。
本地端安裝版
安裝在企業自己的電腦或機房，可以完全斷網運行。回答改用開源語言模型，在企業內部的機器上推論，資料不必離開公司。
本地端要準備什麼
需要具備 AI 算力的電腦或機房，例如配備 GPU 的伺服器；模型越大、使用的人越多，需要的算力越高。完全斷網時，需要連到外部的功能（例如 LINE 通道、雲端模型）無法使用。
能力對照：今天就能做與規劃中
今天就能做
- 專屬部署：每家客戶一套獨立的資料庫與服務已上線
- 本地端安裝版：裝在企業自己的電腦或機房，可完全斷網運行，並使用開源語言模型已上線
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